Курс по большим языковым моделям
от выпускника Стэнфорда
от выпускника Стэнфорда
Поймите архитектуру LLM и научитесь создавать
приложения на основе LLM за 3 месяца
приложения на основе LLM за 3 месяца
Для кого этот курс?
- Программистыкоторые хотят изменить карьерный трек
- Менеджеры продуктовжелающие углубить технические знания ИИ и LLM
- Студенты-технарижелающие построить карьеру в ИИ
- Основатели стартаповсоздающие продукты на базе LLM
Что вам уже желательно знать?
Это продвинутый курс, и мы ожидаем что вы уже имеете хорошую техническую базу
Если у вас есть пробелы по какому-то из пунктов - ничего страшного, мы дадим короткий крэш курс; готовьтесь к тому что вам придется постараться
Если у вас есть пробелы по какому-то из пунктов - ничего страшного, мы дадим короткий крэш курс; готовьтесь к тому что вам придется постараться
- PythonНачальный/средний уровень; мы дадим основы, релевантные для курса, но если вы видите Python в первый раз - вам будет сложно
- Линейная алгебра и матанализМы будем брать производные, считать Якобианы и много работать с матрицами; ничего сложного в этом нет, но если вы будете делать это в первый раз, придется работать больше других
- Основы ML и нейросетейМы посвятим несколько занятий основам нейросетей, но будет отлично если вы уже знакомы с темой
- PyTorch, TransformersМы не ожидаем что вы владеете PyTorch или библиотекой transformers от Hugging Face и мы обучим основам, но будет отлично если уже имеете опыт
- АнглийскийКурс полностью на русском, но термины, техническая документация и научные бумаги на английском, поэтому вам будет гораздо проще если вы владеете языком
Почему этот курс?
Уровень PRO
Программа уровня магистратуры Стэнфорда
Понятно
Максимально понятное объяснение даже сложных концепций позволит создать прочный теоретический фундамент
Практично
Создадим продвинутую языковую модель с нуля с разбором каждого блока, научимся пользоваться существующими языковыми моделями
Алексей Тузиков
Создатель и инструктор курса
Образование
- Магистратура Стэнфорда по компьютерным наукам, специализация в искусственном интеллекте
- Магистратура Гарварда по экономике
- МИФИ - факультет физики (Ф)
- Исполнительный директор в Сбере (Центр Перспективных Направлений Бизнеса)
- Лектор в бизнес-школе МФТИ
- До Сбера: BCG, Гарвардский университет, РФПИ, ВТБ Капитал, pwc
Как построено обучение
Смотрите видеолекции
5-10 минутные видео для простоты усвоения
Задаете вопросы
Кураторы курса оперативно и полно ответят на любые ваши вопросы на понимание материала
Практикуетесь
Еженедельно выполняете задания на Python/PyTorch; на практике поймете как работает каждый блок LLM и как работать с готовыми моделями
Встречаетесь с экспертами
Для карьерных и технических инсайтов мы организуем как минимум три встречи с экспертами по LLM из Сбера, Яндекса и других лидеров, в том числе живые встречи в Москве
Программа курса
3 месяца: 1 апреля - 30 июня 2025
Апрель
Апрель
Основы нейросетей и NLP
хх
Линейная регрессия и классификация текста
Основы нейронных сетей
Функция потерь
Метод обратного распространения ошибки
Оптимизация (регуляризация, dropout, skip connection)
Модель Bi-Gram, N-gram
Векторное представление текста
RNN, LSTM, seq-to-seq
Линейная регрессия и классификация текста
Основы нейронных сетей
Функция потерь
Метод обратного распространения ошибки
Оптимизация (регуляризация, dropout, skip connection)
Модель Bi-Gram, N-gram
Векторное представление текста
RNN, LSTM, seq-to-seq
Май
Май
Transformer, attention, LLM
Обучение LLM (Pre-training)
Fine-tuning: Instruction Tuning
Prompting + Complex Reasoning
Обучение с подкреплением с обратной связью (RLHF)
Experimental Design and Human Annotation
Генерация с дополненной выборкой (RAG)
Distillation, Quantization, and Pruning
Встреча #1 с лидером NLP (Сбер/Яндекс/Стартап)
Fine-tuning: Instruction Tuning
Prompting + Complex Reasoning
Обучение с подкреплением с обратной связью (RLHF)
Experimental Design and Human Annotation
Генерация с дополненной выборкой (RAG)
Distillation, Quantization, and Pruning
Встреча #1 с лидером NLP (Сбер/Яндекс/Стартап)
Июнь
Июнь
Применение языковых моделей
Диалог
Domain Specific Modeling: Code and Math
Long Sequence Models
Ensembling and Mixture of Experts
Tool Use and LLM Agent Basics
Agents for Software Development and Web Browsing
Multimodal Models
Linguistics and Computational Linguistics
Knowledge-based QA and Information Extraction
Safety and Security: Bias, Fairness and Privacy
Встреча #2 с лидером NLP (Сбер/Яндекс/Стартап)
Domain Specific Modeling: Code and Math
Long Sequence Models
Ensembling and Mixture of Experts
Tool Use and LLM Agent Basics
Agents for Software Development and Web Browsing
Multimodal Models
Linguistics and Computational Linguistics
Knowledge-based QA and Information Extraction
Safety and Security: Bias, Fairness and Privacy
Встреча #2 с лидером NLP (Сбер/Яндекс/Стартап)
Подтверждение ваших навыков
В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035-01298-77/00180532
Стоимость программы
- Мы гарантируем возврат 100% суммы в случае если вы решите покинуть программу в первые две недели
- Если вы решите покинуть программу в любой момент после первых двух недель, мы вернем сумму пропорционально неиспользованному времени
- Вариант 1: единовременная оплата120 тыс рубДо начала программы
- Вариант 2: рассрочках тыс руб/мес на 24 месяцаМы сотрудничаем с Т-Банк
Запишитесь на курс
Оставьте заявку и мы с вами свяжемся
Часто задаваемые вопросы
Скорее всего нет. Это продвинутый технический курс уровня магистратуры Стэнфорда, и если у вас серьезные пробелы с программированием/питоном, линейной алгеброй, нейросетями и английским, то мы советуем вам сначала закрыть эти пробелы. Если у вас есть сомнения, можете связаться с нами через форму выше.
Некоторые задания оцениваются автопроверкой кода, а некоторые - нашими специалистами.
Да, курс составлен таким образом, чтобы вы могли сочетать его с работой или учебой; для этого мы предоставляем видео, которые вы можете смотреть в удобное время, делаем гибкие дедлайны, и ожидаем, что учеба будет занимать у вас не более 10 часов в неделю.
Да, наша организация осуществляет образовательную деятельность согласно лиценизии ХХХ
Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Мы поможем разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.